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Báscula SM-6000 AI inteligencia artificial

Bascula PC-scale (impresor linerless)

  • Detección de como frutas y verduras, frutos secos y semillas

  • Interfaz de usuario fácil de usar y orientada a funciones

  • Configuración escalable con soluciones preparadas para el futuro

  • Impresión de etiquetas de alta resolución a 300 dpi

  • Impresor linerless 

  • Pantalla 15” TFT XGA Touch capacitivo

  • Capacidad maxima de pesaje 15Kg

  • Conexión ethernet, Wireless opcional

  • Consumo de energía de 55W, 14 W en ahorro de energía

  • Conexión a etiquetas de señalización

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Características principales: 

La SM-6000 AI incorpora inteligencia cognitiva ofreciendo alta precisión y velocidad de reconocimiento para una identificación rápida de productos. Esta tecnología de Edge Computing proporciona un rendimiento de alta velocidad y puede implementarse fácilmente en diversos entornos, como frutas y verduras, frutos secos y semillas, para identificar productos sueltos o empacados.

Reconocimiento Inteligente

Gracias a la tecnología de IA, la cámara integrada de la báscula reconoce automáticamente las frutas y verduras, tanto sueltas como envasadas. Los productos más adecuados se muestran en pantalla para minimizar errores en la selección y mermas, a la vez que ofrece a los clientes una experiencia de autoservicio rápida y sencilla.

Operación Rápida

Dado que el proceso de pesaje dura apenas unos segundos por artículo, el tiempo promedio de transacción de los clientes se reduce significativamente, a la vez que aumenta la productividad en las básculas. Además de mejorar la eficiencia operativa, también se pueden mitigar las pérdidas causadas por errores humanos y actos malintencionados.

Amplia compatibilidad de productos

Gracias a su tecnología inteligente, el sistema puede reconocer con precisión cada artículo, incluso con diferentes tipos de bolsas ecológicas, lo que permite a los clientes disfrutar plenamente de las ventajas de esta solución de vanguardia.

Infraestructura

Las soluciones de IA de DIGI Edge Computing se apoyan en una infraestructura optimizada compuesta por tres elementos clave: básculas, puerta de enlace de IA y nube de IA.

Al combinar estas características, los minoristas pueden acelerar el aprendizaje con una biblioteca preentrenada, lo que facilita la implementación.

Las básculas capturan los nuevos productos y los suben a la puerta de enlace de IA antes de entrenarlos y almacenarlos en la nube. Actúan como una capa de seguridad entre la red de la organización y la nube de IA de DIGI.

El reconocimiento de las básculas también puede utilizarse de forma independiente y no requiere conexión a un servidor ni a la nube.